Ir para o conteúdo
Mato Grosso do Sul Revisado por ULTRA AI

Inpe estreia modelo brasileiro que prevê tempo com até 11 dias de antecedência

Monan opera com cobertura global, recebe duas atualizações por dia e deve reforçar alertas para eventos meteorológicos extremos

3 min de leitura
Inpe estreia modelo brasileiro que prevê tempo com até 11 dias de antecedência

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) colocou em operação um modelo brasileiro de previsão do tempo capaz de gerar projeções com até 11 dias de antecedência.

Desenvolvido ao longo dos últimos três anos, o Monan passa a ser utilizado para acompanhar as condições da atmosfera e ampliar a capacidade nacional de antecipar tempestades, frentes frias e períodos de seca severa.

O nome é uma sigla para Modelo para Previsões de Oceano, Terra e Atmosfera. O sistema funciona no supercomputador Jaci, instalado no centro de dados do Inpe em Cachoeira Paulista, no interior de São Paulo.

O Monan possui cobertura global, resolução de dez quilômetros e é atualizado duas vezes por dia. Segundo o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), a tecnologia coloca as previsões brasileiras em patamar de precisão comparável ao de centros de referência dos Estados Unidos e da Europa.

Modelo pode melhorar alertas de desastres Um dos principais objetivos da ferramenta é aumentar a antecedência e a precisão das informações utilizadas no monitoramento de eventos meteorológicos.

Modelos desse tipo processam dados obtidos por satélites, radares e estações meteorológicas e utilizam equações físicas para simular como a atmosfera deverá se comportar nos dias seguintes.

Com previsões mais detalhadas, o sistema poderá contribuir para a emissão antecipada de alertas relacionados a tempestades, avanço de frentes frias e secas intensas.

O modelo também deverá auxiliar setores diretamente afetados pelas condições do tempo. Na agricultura, as informações podem ser utilizadas no planejamento de plantios e colheitas.

Na gestão de recursos hídricos, o Monan poderá fornecer estimativas mais detalhadas sobre o volume de chuva nas bacias hidrográficas. Governo destaca autonomia brasileira A ministra da Ciência, Tecnologia e Inovação, Luciana Santos, destacou que o desenvolvimento de uma ferramenta própria reduz a dependência brasileira de modelos produzidos no exterior.

Segundo a ministra, a tecnologia poderá contribuir para decisões públicas mais rápidas, proteção da população e atividades econômicas dependentes das condições meteorológicas.

Próxima etapa terá previsão ainda mais detalhada O desenvolvimento do Monan continuará após a entrada em operação. Uma das próximas etapas prevê a criação de um modelo regional específico para a América do Sul, com resolução de cinco quilômetros.

Quanto menor a área considerada em cada ponto da simulação, maior pode ser o nível de detalhamento das previsões. O Inpe também pretende desenvolver ferramentas para previsões de curtíssimo prazo, conhecidas como nowcasting, voltadas a eventos que podem ocorrer nas próximas seis horas.

A combinação dessas ferramentas deverá permitir acompanhamento mais detalhado tanto das condições meteorológicas dos próximos dias quanto de fenômenos que se formam rapidamente.

Modelo pode melhorar alertas de desastres.

Na agricultura, as informações podem ser utilizadas no planejamento de plantios e colheitas. Na gestão de recursos hídricos, o Monan poderá fornecer estimativas mais detalhadas sobre o volume de chuva nas bacias hidrográficas.

Governo destaca autonomia brasileira.

Próxima etapa terá previsão ainda mais detalhada.

O desenvolvimento do Monan continuará após a entrada em operação.

Uma das próximas etapas prevê a criação de um modelo regional específico para a América do Sul, com resolução de cinco quilômetros. Quanto menor a área considerada em cada ponto da simulação, maior pode ser o nível de detalhamento das previsões.

O Inpe também pretende desenvolver ferramentas para previsões de curtíssimo prazo, conhecidas como nowcasting, voltadas a eventos que podem ocorrer nas próximas seis horas.

A combinação dessas ferramentas deverá permitir acompanhamento mais detalhado tanto das condições meteorológicas dos próximos dias quanto de fenômenos que se formam rapidamente.

Comentários

Participe da conversa. Comentários passam por moderação antes de aparecer.

Carregando comentários…

Fontes consultadas

  • A Críticalink